Suhu Semakin Memanas dan Mematikan di Asia Selatan

Tentu Anda masih ingat bagaimana suhu di India yang sangat panas kemudian membuat beberapa orang sampai meninggal dunia. Nah, saat ini, jutaan orang yang tinggal di Asia Selatan menghadapi ancaman mematikan akibat panas yang disebabkan oleh pemanasan global menurut sebuah studi baru. Sehingga sebagian besar India, Pakistan dan Bangladesh akan mengalami suhu yang mendekati batas survivabilitas pada tahun 2100, tanpa pengurangan emisi.

Ancaman yang Mematikan

Asia Selatan adalah rumah bagi seperlima penghuni dunia. Penelitian tersebut mengatakan bahwa sebagian kecil populasi yang terpapar gelombang panas berbahaya bisa mencapai 30%. Nah, sebagian besar stasiun cuaca resmi di seluruh dunia mengukur suhu dengan dua termometer. Instrumen pertama, atau “dry bulb”, mencatat suhu udara. Termometer lainnya, atau “wet bulb”, mengukur kelembaban relatif di udara dan hasilnya biasanya lebih rendah dari pada suhu udara normal.

Sementara itu, suhu normal di dalam tubuh kita adalah 37°C, kulit kita biasanya di suhu 35°C. Perbedaan suhu ini memungkinkan kita untuk menghilangkan panas metabolik kita sendiri dengan cara berkeringat. Namun, jika suhu wet bulb di lingkungan kita mencapai 35°C atau lebih, kemampuan kita untuk menurunkan panas akan menurun dengan cepat dan bahkan orang terkuatpun akan meninggal dalam waktu sekitar enam jam.

Sementara wet bulb 35°C dianggap sebagai batas atas survivabilitas manusia, bahkan suhu lembab 31°C dianggap sebagai tingkat yang sangat berbahaya bagi kebanyakan orang. Suhu wet bulb yang tercatat di Bumi jarang melampaui 31°C. Namun, pada tahun 2015 di Iran, ahli meteorologi melihat suhu wet bulb sangat mendekati 35°C. Pada musim panas tahun yang sama tercatat gelombang panas menewaskan 3.500 orang di India dan Pakistan.

Memahami Dampak Mematikan Suhu Wet Bulb

Pemahaman tentang dampak mematikan pada manusia dari suhu wet bulb adalah kunci untuk studi baru ini. Para peneliti telah sampai pada kesimpulan mereka dengan menggunakan model iklim resolusi tinggi, yang diuji terhadap pengamatan. Mereka memproyeksikan suhu wet bulb sampai akhir abad ini dengan menggunakan dua skenario perubahan iklim yang berbeda.

Ketika model tersebut memeriksa masa depan emisi yang tinggi, suhu wet bulb akan mendekati ambang batas 35°C “di sebagian besar wilayah Asia Selatan, termasuk lembah sungai Gangga, India timur laut, Bangladesh, pesisir timur China, Sri Lanka utara dan lembah Indus Dari Pakistan “.

Menurut para ilmuwan, sekitar 30% populasi diproyeksikan untuk hidup dalam iklim yang ditandai dengan rata-rata suhu  wet season tahunan maksimum 31°C atau lebih. Saat ini, jumlah orang yang menghadapi tingkat ancaman dewa poker  ini pada dasarnya nol. “Lembah Sungai Indus dan Sungai Gangga adalah tempat air berada, di sanalah pertanian berada dan tempat populasi tersebut meledak,” penulis Prof Elfatih Eltahir dari Institut Teknologi Massachusetts (MIT) mengatakan kepada media .l

Periset lain mengatakan bahwa kondisi “merusak dan benar-benar mematikan” yang dijelaskan dalam penelitian ini kemungkinan akan terjadi jika dunia tidak menerima pengurangan emisi karbon yang cepat dan substansial.

“Studi ini memberikan gambaran penting tentang masa depan,” kata Prof Matthew Huber dari Universitas Purdue, AS, yang bukan bagian dari tim peneliti. Ia melanjutkan:

“Baik kita – seluruh dunia – memutuskan untuk mengurangi emisi karbon secara substansial atau kita menghadapi skenario yang sangat berbahaya di salah satu wilayah terpadat di dunia, dengan sejarah dan budaya yang dalam, dan juga sejarah ketidakstabilan politik.”

Robot Dengan Penglihatan Dan Kecerdasan Seperti Manusia

Sebuah robot dengan sistem kecerdasan buatan kini dapat mengidentifikasi apa yang dilihatnya. Sistem tersebut juga telah dilatih untuk mengenali dan mengidentifikasi gambar dan bentuk. Ya, periset di barat Skotlandia telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang secara otomatis mengenali berbagai jenis mobil dan orang. Di antara banyak kemungkinan penerapannya adalah robot dengan penglihatan yang lebih baik – dan pesawat tak berawak untuk mendeteksi cacat pada bangunan sebelum mereka roboh.

Konsep Pembelajaran Mendalam

Ini adalah hasil kolaborasi antara University of the West of Scotland dan grup sistem kelistrikan multinasional Prancis Thales. Sistem ini didasarkan pada konsep “pembelajaran mendalam” yang meniru cara otak manusia berperilaku untuk menciptakan kecerdasan buatan yang belajar dalam pekerjaan (aktivitas). Sehingga, jika dari kejauhan, kendaraan mendekat. Robot tersebut dapat mengetahui jenis kendaraan apa

Di Thales UK di Glasgow, mereka sudah lama bisa membuat sistem seperti ini yang bisa melihatt dalam kegelapan. Tapi yang sistem yang ini bisa melakukan lebih banyak lagi. Kepala algoritma dan pemrosesan Thales Andrew Parmley menjelaskan apa yang sedang terjadi.

Sebagai contoh, sistem tersebut melakukan identifikasi kendaraan dan memberi nama ‘bus’. Setelah itu, ada yang keluar dari kendaraan tersebut kemudian sistem itu melakukan identifikasi lagi dan memberi nama ‘orang’. Bahkan saat orang itu berjalan mengelilingi mobil itu, sistem serta pemberian label atau nama pada obyek tersebut terus mengikuti. Ini adalah produk dari jaringan syaraf tiruan. Seperti namanya, ini adalah imitasi digital dari cara otak kita bekerja.

Sistem yang Luar Biasa

Sistem ini bahkan telah diperkenalkan dengan ribuan gambar sehingga membantu proses identifikasi. Oleh sebab itu, walau melihat obyek dari sudut pandang yang berbeda, jika obyek tersebut A maka sistem tetap mengidentifikasi sebagai A. Contoh, sistem tetap bisa mengenali sebuah van walaupun melihat kendaraan tersebut dari samping, depan atau bahkan belakang.

Sistem ini bisa dilatih untuk melihat orang mana yang berada dalam kerumunan yang sedang demam. Bisa juga dipasang di pesawat tak berawak, bisa melihat retakan dan cacat lainnya di jembatan dan bangunan dan masih banyak lagi. Konsep yang mendasari teknologi togel online ini adalah pembelajaran yang mendalam: jaringan syaraf komputer yang memahami dimana ia berada.

Willie Alexander, direktur teknik bisnis optronik Thales UK mengatakan bahwa pembelajaran yang mendalam tidak kurang dari sebuah revolusi.

“(Ini adalah) kemampuan untuk membiarkan perangkat lunak melihat gambar itu dan mengetahui apa yang dilihatnya. Jika saat ini kita memiliki citra ruangan, maka perangkat lunak tersebut akan mengatakan ‘person – table – cup – pen’. Ia tahu apa yang ada dalam gambar itu, dan itu adalah revolusi yang mengubah dunia dan semua orang di industry.”

Peramal antara universitas dan Thales adalah CENSIS, Center of Excellence for Sensor and Imaging Systems Skotlandia mengatakan ini adalah satu dari delapan pusat inovasi yang didukung oleh Scottish Funding Council untuk mendorong kolaborasi yang lebih erat antara peneliti akademis dan industri. Selain mereka, Craig Fleming, manajer pengembangan bisnis senior dengan CENSIS, bangga dengan apa yang sedang dicapai di sini. Menurutnya ini adalah hal yang fantastis.

Sehingga di masa yang akan datang, kita bahkan bisa melihat robot menjadi pemetik buah, bisa membedakan antara stroberi dan daun. Sistem memang sebelumnya mungkin belum bisa melakukan hal tersebut, tetapi sekarang semua sudah berbeda dan di masa yang akan datang penemuan ini bisa lebih canggih lagi dan akan ada robot yang berpikir seperti manusia.